オープンサイエンス
データパイプライン、モデル、研究成果をオープンに公開しており、だれでも検証し、再利用し、拡張できます。
データパイプライン、モデル、研究成果をオープンに公開しており、だれでも検証し、再利用し、拡張できます。
生の環境データを適時で地域に合ったインサイトへと変換します。リスクのあるサンゴ礁への熱ストレスアラートがその例です。
厳密で責任あるAIを用い、実際の環境課題を解決する学生や若手研究者を指導します。
ReefBeacon は、香港周辺海域におけるサンゴの白化リスクと海洋熱波の熱ストレスを監視します。オープンな海洋データ、明確なダッシュボード、調査写真の分析を組み合わせ、熱ストレス事象の発生前・発生中・発生後に対応できるよう、科学者とボランティアを支援します。
公開されている海洋データを収集し、すべての品質チェックを透明に保ちます。
私たちのモデルは、熱ストレス、白化リスク、長期的な傾向を明らかにします。
マップ、ダッシュボード、アラートにより、研究者、ダイバー、沿岸地域社会が適時に行動できます。
一つの水温の観測値がどのように早期警戒になるのか — 公開された海洋データからマップ、ダッシュボード、アラートに至るまで、ReefBeacon のオープンなパイプラインを紹介します。
新しいウェブサイトが公開されました — プロジェクトの最新情報、フィールドノート、環境のためのオープンな AI を平易な言葉で解説する記事を掲載する場です。
海洋熱波について平易に解説します。陸上の熱波との違い、サンゴを白化させる仕組み、そして早期警戒がなぜ重要なのかを見ていきます。